扎克伯格亲造CEO智能体 Meta变革加剧员工恐慌

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问:当前可灵走上分岔路面临的主要挑战是什么? 答:第一步是可编程像素着色器,第一次向可编程性迈进。第二步是在着色器中加入 IEEE 标准兼容的 FP32 浮点运算,这一步吸引了那些此前在 CPU 上做流处理和数据流计算的研究者。他们发现,GPU 的计算密度极高,又能兼容他们原有的软件逻辑。这直接促成了 Cg 语言,再到 CUDA。

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